鹿鳴礦業(yè)選礦廠全面應(yīng)用“鉬光大模型”
打印鹿鳴礦業(yè)選礦廠全面應(yīng)用“鉬光大模型”，指導(dǎo)員工開展生產(chǎn)作業(yè)、解決實(shí)際問題，精準(zhǔn)打通智能技術(shù)觸達(dá)基層員工的“最后一公里”，切實(shí)將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為一線生產(chǎn)效能。
“鉬光大模型”作為鹿鳴礦業(yè)自主打造的專屬大模型，其知識庫整合了設(shè)備運(yùn)維、安全規(guī)程、工藝參數(shù)優(yōu)化等專業(yè)資源，并沉淀了一線實(shí)操經(jīng)驗(yàn)，形成了覆蓋生產(chǎn)全流程的智能服務(wù)體系。針對崗位實(shí)操中球磨機(jī)常見故障排查、浮選藥劑配比查詢、安全作業(yè)規(guī)范核實(shí)等各類需求，員工只需輸入相關(guān)問題，即可快速獲取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)解讀、專業(yè)的分析結(jié)論及針對性的解決方案。在設(shè)備管理方面，員工可以輸入點(diǎn)巡檢數(shù)據(jù)或異常情況描述，“鉬光大模型”可調(diào)取點(diǎn)巡檢標(biāo)準(zhǔn)、維修手冊和故障分析等材料進(jìn)行分析預(yù)測，結(jié)合確認(rèn)過的故障庫數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)判和故障特征提取。依托平臺分析過程，快速學(xué)習(xí)掌握頻譜、趨勢及大數(shù)據(jù)分析方法，提升設(shè)備故障診斷與隱患預(yù)判水平；在生產(chǎn)技術(shù)方面，“鉬光大模型”選礦助手可以對核心指標(biāo)數(shù)據(jù)異常等疑難問題進(jìn)行診斷，優(yōu)化選礦決策建議，輔助技術(shù)人員提升工作效率，切實(shí)為基層減負(fù)賦能，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)與設(shè)備管理的智能化升級。
為確保“鉬光大模型”高效推廣應(yīng)用，選礦廠結(jié)合不同年齡段、不同崗位員工的使用需求，通過“手把手教學(xué)、面對面答疑”的方式，幫助員工快速掌握平臺操作流程及核心功能?！般f光大模型”的應(yīng)用推動選礦廠生產(chǎn)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)賦能”。員工通過智能工具快速獲取支持，減少對傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的依賴，更多精力投入工藝優(yōu)化與效率提升。目前，“遇事問AI”已成為一線新風(fēng)尚，平臺既是新員工的“數(shù)字化知識庫”，也是老員工的“智能化工具箱”，讓每一位基層員工都成為智能化建設(shè)的參與者、推動者與受益者。
下一步，選礦廠將持續(xù)深化“鉬光大模型”在各崗位的場景化應(yīng)用，推動智能技術(shù)與生產(chǎn)全流程深度融合，以科技賦能基層一線，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入源源不斷的基層數(shù)字動能。（鹿鳴礦業(yè) 柳思琦）
